SPC 是英文Statistical Process Control的前綴簡稱，即統計制程管制。
       SPC是應用統計技朮來監控制程的狀態﹐及時發現制程的異常﹐以不斷降低產品質量的變異，從而達到控制質量﹑改善質量的目的。 

       用統計方法對過程進行監控。通過SPC方法對制造過程進行管控，讓生產一線的管理人員隨時了解當前運行的過程是否處于受控狀態。一旦過程發生異常，SPC軟件能及時發出報警。沒有異常事件發生時，系統同樣能夠幫助我們準確預測未來的生產和質量狀況。這樣就可以做到事先預防，而不再依賴傳統的事后檢查。

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SPC系統物理結構示意圖

      SPC系統的物理架構主要表現為：現場層、執行 層、展現層三層。 

      生產現場主要執行數據采集，系統進行實時監控。

      執行層負責制定數據采集的規則及分析模型，通過對采集來的數據進行統計分析后，快速支持管理決策。

      執行層將統計分析的成果匯總成報表，及時展現給各領導。

SPC業務流程圖

 
 

SPC系統界面一覽

 

統計過程控制（SPC）作用：

一、隨時掌握生產過程的異常波動

        生產過程中的異常波動意味著不良品即將產生，而異常波動是通過數據體現出來的。SPC按照一定頻率利用數據采集設備進行自動數據采集，并將數據實時傳輸到質量控制中心，在質量控制中心中，一張張控制圖自動生產，質量管理者通過觀察控制圖隨時掌握數據波動情況，特別是異常波動。當發現異常波動，及時采取措施將其消除，從而保證過程質量在控制范圍內。

二、減少對常規檢驗的依賴性

       通常生產過程中存在大量的檢測與驗證工作，特別是產品的事后質量檢查。SPC在過程中控制質量，這樣便省去了事后質量檢查環節，極大地簡化了檢測工作。

三、對數據進行深入的研究與分析

       在生產過程中，過程能力與過程穩定性隨時可能出現問題，SPC會進行階段性分析，幫助技術人員掌握各產品實際物料平衡范圍，最大限度地防止生產過程中的差錯。

 

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